🧬 Anthropic tự làm thuốc, cho thấy AI không chỉ là chatbot
Anthropic vừa tuyên bố sẽ tự phát triển thuốc cho những bệnh mà Big Pharma bỏ qua vì không có lãi. Tại sự kiện ra mắt Claude Science (AI workspace dành cho nhà nghiên cứu), Anthropic nói rõ dòng thời gian này nhằm hỗ trợ sứ mệnh phi lợi nhuận, đồng thời giúp chính họ hiểu sâu hơn về cách AI có thể ứng dụng trong khoa học.
Một nhà nghiên cứu ở UCSF đã dùng Claude Science để phát hiện một loại virus mới trong vài phút - thứ mà cả team của anh ta bỏ lỡ cả một năm trời. Claude cũng phân tích 100 bệnh di truyền hiếm gặp trong chưa đầy một tiếng và tìm ra 32 ứng cử viên cho phân tích bằng máy tính.
Nguồn: THE DECODER
🔐 Số lượng lỗ hổng bảo mật tăng đột biến từ khi AI bắt đầu săn tìm bug
Epoch AI vừa công bố biểu đồ cho thấy số lượng lỗ hổng bảo mật (CVE) nghiêm trọng tháng 6/2026 cao gấp 3.5 lần kỷ lục tháng trước đó. Khoảng 1.500 lỗ hổng mới được báo cáo bởi 21 tổ chức trong một tháng.
Con số này trùng với thời điểm Anthropic phát hành Claude Mythos Preview vào tháng 4 - mô hình AI đầu tiên có thể tự tìm ra lỗ hổng phần mềm. Chương trình “Glasswing” của Anthropic đã phát hiện hơn 10.000 lỗ hổng nghiêm trọng. OpenAI cũng có chương trình “Daybreak” tương tự đang góp phần làm gia tăng con số này.
Nguồn: THE DECODER
🏭 Microsoft chi $2.5B thành lập công ty AI triển khai, gửi 6,000 kỹ sư vào doanh nghiệp
Microsoft vừa công bố khoản đầu tư $2.5 tỷ cho một đơn vị mới mang tên “Frontier Company” - sẽ đặt 6,000 kỹ sư AI làm việc trực tiếp tại các doanh nghiệp khách hàng. Mục tiêu là tích hợp AI vào quy trình kinh doanh có thể đo lường được ROI, không chỉ là thí nghiệm.
Đồng thời, Microsoft cũng sáp nhập các ứng dụng Copilot consumer và enterprise thành một app duy nhất, với tính năng “AutoPilot” agent tự động xử lý lịch và email. Giám đốc Jacob Andreou nói trong memo nội bộ rằng team này đã “loại bỏ những thứ không hiệu quả” và Copilot phải “kiếm được quyền tồn tại.”
Nguồn: THE DECODER
📚 Nghiên cứu 26,000 học sinh: AI giúp làm bài nhanh hơn nhưng giảm 24% điểm thi
Một nghiên cứu quy mô lớn từ Trung Quốc với 26,000 học sinh trung học phổ thông cho thấy một bức tranh 2 mặt của AI trong giáo dục. Sau 6 tháng dùng AI, điểm bài tập về nhà tăng 18% và thời gian hoàn thành giảm từ 64 xuống 45 phút - nhưng điểm thi đóng sách giảm tới 20%.
Nghiêm trọng hơn, tác động tiêu cực lên các kỳ thi tuyển sinh quan trọng mất tới 2 năm mới bộc lộ hết, với mức giảm từ 18-24%. Tỷ lệ học sinh tự báo cáo có dùng AI tăng từ gần 0% lên 80% trong thời gian nghiên cứu. Công cụ phổ biến nhất là Doubao (ByteDance), DeepSeek, ChatGLM (Baidu), và Qwen (Alibaba).
Nguồn: THE DECODER
🔬 UK AI Security Institute: Benchmark hiện tại đánh giá thấp khả năng AI agent
UK AI Security Institute (AISI) vừa công bố một phát hiện quan trọng: các benchmark tiêu chuẩn hiện nay đang đánh giá thấp một cách có hệ thống khả năng của AI agents. Lý do là các benchmark này đặt giới hạn tính toán (token budget) quá thấp, không phản ánh đúng năng lực thật sự.
Khi tăng token budget lên 10 lần, tỷ lệ thành công trong các tác vụ kỹ thuật phần mềm tăng khoảng 25%. Các mô hình mới hơn hưởng lợi nhiều hơn từ việc tăng compute budget. Theo AISI, tốc độ phát triển thực tế của AI agents nhanh hơn khoảng 60% so với những gì các đo lường trước đây cho thấy.
Nguồn: THE DECODER