LLM Và Nghịch Lý Chuyên Môn: Vì Sao AI Càng Mạnh, Domain Expertise Càng Đắt Giá?
Cái gap CSS ngày xưa và cái gap backend bây giờ Thập niên 2010, nếu bạn có lỗ hổng kỹ năng - kiểu không biết viết CSS - bạn có đúng hai lựa chọn: nhờ một đồng nghiệp giỏi hơn, hoặc cầu trời rằng có ai đó đã đăng đúng câu trả lời cho đúng vấn đề của bạn lên Stack Overflow.
Đọc thêm
Agnes AI vs Đội hình AI 2026: Đặt lên bàn cân với DeepSeek V4, ChatGPT 5.6, Gemini 3.6 và GLM 5.2
Bản đồ AI nửa đầu năm 2026 đang chứng kiến cuộc cạnh tranh vô cùng khốc liệt. Các gã khổng lồ phương Tây như OpenAI với ChatGPT 5.6 hay Google với Gemini 3.6 liên tục đưa ra các mô hình siêu lớn (Frontier Models). Ở bờ bên kia Thái Bình Dương, Trung Quốc gây sức ép lớn với DeepSeek V4, GLM 5.2 (Zhipu AI) và Kimi (Moonshot AI).
Đọc thêm
Gemini 3.6 Flash & Tiered Thinking: Google đã quên Gemini 3.5 Pro?
Google vừa lặng lẽ cập nhật hệ sinh thái AI của mình với sự xuất hiện của Gemini 3.6 Flash. Đợt phát hành này không chỉ mang đến tốc độ phản hồi đáng kinh ngạc và chi phí suy luận (inference cost) tối ưu hơn, mà còn giới thiệu một tùy chọn cấu hình suy luận hoàn toàn mới trong API và Google AI Studio: Tiered Thinking.
Đọc thêm
LeanCTX: Cỗ máy context engineering cho AI agent - không chỉ là nén token
Mở đầu: cái ngày mình nhận ra mình đang đổ xăng máy bay cho con Wave Chuyện là thế này.
Đọc thêm
Headroom vs Aphrodite: Cuộc chiến nén context - LLM của bạn đang đốt 90% token vào rác
80 đô một bookmark Hồi tháng 4, mình đang ngồi debug cái trace sao service menu bắn ra 500. Claude Code chạy, gửi cái stack trace vào, load file service, rồi gửi file gateway, rồi gửi thêm DB schema. 3 giây sau - bing - nó trả lời. Đọc xong mình chỉ biết ngồi im.
Đọc thêm